研究キーワード
機械学習, ロボティクス, 強化学習
研究分野
研究室概要
人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。
学術論文
"Policy Optimization for Waste Crane Automation from Human Preferences," IEEE Access, vol.11, pp126524-126541, 1 Nov. 2023
権 裕煥, 佐々木 光, Terushi Hirabayashi, Kaoru Kawabata, 松原 崇充
"Multi-step motion learning by combining learning-from-demonstration and policy-search," Advanced Robotics, pp1-16, 19 Jan. 2023
Yaqiang Mo, Hikaru Sasaki, Takamitsu Matsubara, Kimitoshi Yamazaki
[ doi:10.1080/01691864.2022.2163187 ]
"Bayesian Disturbance Injection: Robust imitation learning of flexible policies for robot manipulation," Neural Networks, vol.158, pp42-58, Jan. 2023
Hanbit Oh, Brendan Michael
[ doi:10.1016/j.neunet.2022.11.008 ]
"不均質なごみを扱うごみクレーンの自動化に向けたベイズ最適化," 日本ロボット学会誌「ロボ學」, vol.40, no.10, pp873-878, 2022.12
佐々木 光, 松原 崇充
[ doi:10.7210/jrsj.40.873 ]
受賞
"Advanced Robotics Excellent Paper Award," 日本ロボット学会, 5 Sep. 2024
Yaqiang Mo, Hikaru Sasaki, Takamitsu Matsubara, Kimitoshi Yamazaki
"IEEE 関西支部 学生研究奨励賞," IEEE 関西支部, 2024.3.26
田原 熙昂
"IEEE Robotics and Automation Society Japan Joint Chapter Young Award," 2023.10.1
Hirotaka Tahara
"SICE International Young Authors Award for IROS," 1 Oct. 2023
Hirotaka Tahara
所属学協会
資料

松原 崇充

職位 教授
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

杉本 謙二

職位 客員教授
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

柴田 一騎

職位 准教授
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

鶴峯 義久

職位 助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

清川 拓哉

職位 特任助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

権 裕煥

職位 特任助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

KUO CHENG-YU

職位 特任助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

角川 勇貴

職位 特任助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。

小林 泰介

職位 客員助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究・教育を行う。