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研究分野
研究室概要
数理モデルにもとづいた問題解決、特に機械学習アルゴリズムの開発と解析、脳神経活動や行動データなどの生体信号解析やモデル化による数理生命科学、ヒューマン・マシン・システムの工学応用に関する研究・教育を行う。
学術論文
"Contextualized Messages Boost Graph Representations," Transactions on Machine Learning Research, vol.in press, 6 Apr. 2025
Brian Godwin Lim, Galvin Brice Sy Lim, TAN RENZO ROEL PEREZ, Kazushi Ikeda
"Path survival probabilities as measures of resilience for lifeline utility networks," Journal of Combinatorial Optimization, vol.in press, 1 Apr. 2025
Brian Godwin S. Lim, TAN RENZO ROEL PEREZ, Richard M. de Jesus, Lessandro Estelito O. Garciano, Agnes D. Garciano, Kazushi Ikeda
"Geo-Distributed Multi-Cloud Data Center Storage Tiering and Selection with Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams," Journal of Cloud Computing, vol.in press, 1 Apr. 2025
Brian Godwin S. Lim, Miguel Saavedra, TAN RENZO ROEL PEREZ, Kwangsung Oh, Kazushi Ikeda, William Yu
"A recursive framework for evaluating moments using zero-suppressed binary decision diagrams," IEEE Access, vol.in press, 28 Jun. 2024
Brian Godwin Lim, Tan Renzo Roel Perez, Jun Kawahara, Shin-ichi Minato, Kazushi Ikeda
"A Connected-Component Improvement Procedure for Relative Isolation Probability Calculation," Engineering Letters, ppin press, 5 Mar. 2024
TAN RENZO ROEL PEREZ, Kazushi Ikeda
"Engineering a data processing pipeline for an ultra-lightweight lensless fluorescence imaging device with neuronal-cluster resolution," Artificial Life and Robotics, vol.28, no.3, pp483-495, Aug. 2023
Zihao Yu, Mark Christian S. G. Guinto, Brian Godwin S. Lim, TAN RENZO ROEL PEREZ, Junichiro Yoshimoto, Kazushi Ikeda, Yasumi Ohta, Jun Ohta
[ doi:10.1007/s10015-023-00875-x ]
"The relative isolation probability of a vertex in a multiple-source edge-weighted graph," Engineering Letters, vol.10, no.1, pp117-130, Jan. 2022
TAN RENZO ROEL PEREZ, Kyle Stephen S. See, Kazushi Ikeda, Jun Kawahara, Richard M. de Jesus, Lessandro Estelito O. Garciano, Agnes D. Garciano
"Recursive linear bounds for the vertex Chromatic number of the pancake graph," International Journal of Applied Mathematics, vol.52, no.1, pp71-80, Jan. 2022
Aldrich Ellis C. Asuncion, TAN RENZO ROEL PEREZ, Christian Paul O. Chan Shio, Kazushi Ikeda
受賞
所属学協会
資料

池田 和司

職位 教授
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 数理情報学

数理モデルにもとづいた問題解決、特に機械学習アルゴリズムの開発と解析、脳神経活動や行動データなどの生体信号解析やモデル化による数理生命科学、ヒューマン・マシン・システムの工学応用に関する研究・教育を行う。

久保 孝富

職位 准教授
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 数理情報学

数理モデルにもとづいた問題解決、特に機械学習アルゴリズムの開発と解析、脳神経活動や行動データなどの生体信号解析やモデル化による数理生命科学、ヒューマン・マシン・システムの工学応用に関する研究・教育を行う。

日永田 智絵

職位 助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 数理情報学

数理モデルにもとづいた問題解決、特に機械学習アルゴリズムの開発と解析、脳神経活動や行動データなどの生体信号解析やモデル化による数理生命科学、ヒューマン・マシン・システムの工学応用に関する研究・教育を行う。

LI YUZHE

職位 助教
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 数理情報学

数理モデルにもとづいた問題解決、特に機械学習アルゴリズムの開発と解析、脳神経活動や行動データなどの生体信号解析やモデル化による数理生命科学、ヒューマン・マシン・システムの工学応用に関する研究・教育を行う。

丸野 由希

職位 博士研究員
領域 情報科学領域 AI応用情報学
研究室 数理情報学

数理モデルにもとづいた問題解決、特に機械学習アルゴリズムの開発と解析、脳神経活動や行動データなどの生体信号解析やモデル化による数理生命科学、ヒューマン・マシン・システムの工学応用に関する研究・教育を行う。