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研究分野
研究室概要
機械学習・深層学習やハイスループット第一原理計算といったデジタル技術の力で、物質の新しい学理を見出し、新材料創成を実現する未踏領域を開拓すべく、研究・教育を行う。
学術論文
"Multiple comonomer concentrations prediction from FTIR spectra with quantum chemistry-based interpretation," MRS Communications , vol.14, pp439-444, 20 May. 2024
Araki Wakiuchi, Swarit Jasial, Shigehito Asano, Ryo Hashizume, Miho Hatanaka, Yu-ya Ohnishi, Takamitsu Matsubara, Hiroharu Ajiro, Teshunori Sugawara, Mikiya Fujii, Tomoyuki Miyao
[ doi:10.1557/s43579-024-00568-x ]
"高分子インフォマティクスと電子ラボノートの活用例," PETROTECH, vol.47, pp234, 2024.4
高須賀 聖五, 藤井 幹也
"物質科学のためのデータ同化," 化学工学, vol.87, pp248-251, 2023.6
原嶋 庸介, 藤井 幹也
"物質科学のためのデータ同化," 化学工学, vol.87, 2023.5.30
原嶋 庸介, 藤井 幹也
"Chemometrics Approach Based on Wavelet Transforms for the Estimation of Monomer Concentrations from FTIR Spectra," ACS Omega, vol.8, pp19781-19788, 23 May. 2023
Araki Wakiuchi, Swarit Jasial, Shigehito Asano, Ryo Hahizume, Miho Hatanaka, Yu-ya Ohnishi, Takamitsu Matsubara, Hiroharu Ajiro, Tetsunori Sugawara, Tomoyuki Miyao, Mikiya Fujii
[ doi:10.1021/acsomega.3c01515 ]
"Extrapolation performance improvement by quantum chemical calculations for machine-learning-based predictions of flow-synthesized binary copolymers," Digital Discovery, vol.2, pp809-818, 8 May. 2023
Takayama Tomoaki, TAKASUKA Shogo, Yosuke Harashima, Mikiya Fujii, Tomoyuki Miyao, Hiroharu Ajiro, Shunto Oikawa, Takayoshi Yoshimura, Sho Ito, Shigehito Asano, Akira Kurosawa, Tetsunori Sugawara, Miho Hatanaka, Takamitsu Matsubara, Yu-ya Ohnishi
[ doi:10.1039/D2DD00144F ]
"Composition Regulation by Flow Copolymerization of Methyl Methacrylate and Glycidyl Methacrylate with Free Radical Metho," Macromol. Mater. Eng, pp2200626-2200626, Dec. 2022
Araki Wakiuchi, TAKASUKA Shogo, Shigehito Asano, Ryo Hashizume, Aniruddha Nag, Miho Hatanaka, Tomoyuki Miyao, Yuya Ohnishi, Takamitsu Matsubara, Tsuyoshi Ando, Tetsunori Sugawara, Mikiya Fujii, Hiroharu Ajiro
[ doi:10.1002/mame.202200626 ]
"マテリアルズ・インフォマティクスの意義と新材料開発," 応用物理学会, vol.91, pp688-692, 2022.7
藤井 幹也
[ doi:10.11470/oubutsu.91.11_688 ]
"Significance of materials informatics and the development of new materials," JSAP Review, vol.2022, pp220416-1-220416-5, 2022.7
藤井 幹也
[ doi:10.11470/jsaprev.220416 ]
"Deep variational quantum eigensolver for excited states and its application to quantum chemistry calculation of periodic materials," Phys. Rev. Research, vol.3, pp043121-1-043121-17, 16 Nov. 2021
Kaoru Mizuta, Mikiya Fujii, Shigeki Fujii, Kazuhide Ichikawa, Yutaka Imamura, Yukihiro Okuno, Yuya O. Nakagawa
[ doi:10.1103/PhysRevResearch.3.043121 ]
受賞
所属学協会
資料

高山 大鑑

職位 准教授
領域 物質創成科学領域 基幹研究室
研究室 マテリアルズ・インフォマティクス

機械学習・深層学習やハイスループット第一原理計算といったデジタル技術の力で、物質の新しい学理を見出し、新材料創成を実現する未踏領域を開拓すべく、研究・教育を行う。

原嶋 庸介

職位 助教
領域 物質創成科学領域 基幹研究室
研究室 マテリアルズ・インフォマティクス

機械学習・深層学習やハイスループット第一原理計算といったデジタル技術の力で、物質の新しい学理を見出し、新材料創成を実現する未踏領域を開拓すべく、研究・教育を行う。

高須賀 聖五

職位 助教
領域 物質創成科学領域 基幹研究室
研究室 マテリアルズ・インフォマティクス

機械学習・深層学習やハイスループット第一原理計算といったデジタル技術の力で、物質の新しい学理を見出し、新材料創成を実現する未踏領域を開拓すべく、研究・教育を行う。